關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，當(dāng)前不同的行業(yè)有不同的聲音。有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是量特別大的數(shù)據(jù)，以前是TB級(jí)別，現(xiàn)在是PB級(jí)別;也有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是以Hadoop為代表的新技術(shù)，它能夠處理海量的數(shù)據(jù)。這幾種說(shuō)法都顯得有些片面，一個(gè)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，一個(gè)強(qiáng)調(diào)技術(shù)。麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)定義了“4V”特征，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)作出定義：“大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小超過(guò)了現(xiàn)有典型的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和工具的處理能力，與此同時(shí)，及時(shí)捕捉、存儲(chǔ)、聚合、管理這些大數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析的新技術(shù)和新能力，正在快速增長(zhǎng)，就像預(yù)測(cè)計(jì)算芯片增長(zhǎng)速度的摩爾定律一樣。”麥肯錫的定義涵蓋了數(shù)據(jù)和技術(shù)，然而，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這樣的定義也無(wú)法完全詮釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。我們說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅有數(shù)據(jù)，有技術(shù)，更重要的是它能夠提供更好的服務(wù)。大數(shù)據(jù)能夠?qū)�海量的�?shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而對(duì)事物的發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)，這也是大數(shù)據(jù)的核心所在，大數(shù)據(jù)能夠?qū)��?shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。
       大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)中會(huì)有一個(gè)從起步，到發(fā)展并成熟的過(guò)程。當(dāng)前處于起步階段，有部分智能分析技術(shù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了海量數(shù)據(jù)的處理效率問(wèn)題;在發(fā)展階段，智能分析技術(shù)會(huì)不斷成熟，并會(huì)不斷出現(xiàn)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用;在成熟階段，智能分析技術(shù)相當(dāng)成熟，并有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)深度應(yīng)用。