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人工智能與電商配對(duì)前幾如何?

導(dǎo)語(yǔ)

雙十一期間,微軟小冰入駐京東充當(dāng)智能導(dǎo)購(gòu)助手,可為用戶比價(jià)。人工智能與電商的結(jié)合看起來(lái)光鮮,但更多人認(rèn)為,作秀成分太大,機(jī)器人目前數(shù)據(jù)少,智能水平低,用戶很難買賬。

  未來(lái)的電子商務(wù)被稱作是大數(shù)據(jù)電商。按照大數(shù)據(jù)電商的定義,未來(lái)的大數(shù)據(jù)電商至少包含如下三個(gè)方面,一是O2O,即線下與線上的結(jié)合;二是實(shí)交化,即用戶與廠商之間的積極互動(dòng);三是個(gè)性化,即千人千面。

  人工智能是一段時(shí)間以來(lái)比較新潮和流行的說法,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)watson,微軟的人工智能管家小冰,facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室、包括百度百家每期 BIG Talk的探討,都在普及推廣人工智能。那么,人工智能能不能和電商結(jié)合起來(lái)呢?眾所周知,微軟小冰自上線以來(lái)一直受到熱捧,除了微信方面對(duì)它的封殺哈,微博、米聊、易信等都在積極和她合作,而今這個(gè)萌妹子又跨界到電商領(lǐng)域了,此次京東移動(dòng)端引入微軟小冰的嘗試就能給人不少這方面的思考和探索。

  我們?cè)诰W(wǎng)購(gòu)中常常遇到一些糾結(jié)的問題,比如:要買電腦,發(fā)現(xiàn)對(duì)電腦型號(hào),CPU型號(hào)、攝像頭參數(shù)等硬件一竅不通,通常的解決辦法是在繁縟的口碑信息中看評(píng)價(jià),或者直接根據(jù)銷量、信用好壞決策購(gòu)買,這樣做出的消費(fèi)自然是不明智的。理想的方式是用社交電商,找一些比較專業(yè)的數(shù)碼達(dá)人進(jìn)行推薦,指導(dǎo),從而幫助自己更深刻的了解產(chǎn)品后進(jìn)行購(gòu)買行為,但是這樣的專業(yè)達(dá)人存在很多不確定性,和不客觀性。微軟小冰給出的解決方案不僅有趣還極富科技感。這個(gè)萌妹子創(chuàng)新性的將電商大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行了結(jié)合。在后臺(tái),集成了京東數(shù)萬(wàn)個(gè)類目的商品信息,并匹配微軟必應(yīng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電商和興趣類目的大數(shù)據(jù)分析,有了這些大數(shù)據(jù)的支撐,消費(fèi)者在索問平臺(tái)內(nèi)有關(guān)產(chǎn)品的型號(hào)、價(jià)格、評(píng)價(jià)等,小冰就可以像一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器人一樣給予即時(shí)解答。在用戶端,整個(gè)消費(fèi)流程會(huì)變得富有趣味性,用戶可以關(guān)聯(lián)小冰進(jìn)行聊天式的問答,在搜集到用戶的基礎(chǔ)性別、興趣、購(gòu)物意向、疑惑問題等,小冰就會(huì)進(jìn)行智能性的導(dǎo)購(gòu)。

  當(dāng)然,微軟小冰與京東的合作,因?yàn)榧夹g(shù)的限制,目前還并沒有在電商平臺(tái)普及,從用戶習(xí)慣上來(lái)看,小冰的出現(xiàn)暫時(shí)只是一種趣味性的交互體驗(yàn),少部分人會(huì)沖著有趣好玩,以嘗鮮的態(tài)度去試玩,但貼著人工智能標(biāo)簽的微軟小冰,目前在購(gòu)物過程體驗(yàn)上,還得在與用戶的交互中挖掘用戶端的興趣、愛好、需求等數(shù)據(jù),用戶在購(gòu)物習(xí)慣上也得進(jìn)行一段時(shí)間的適應(yīng)。不過,微軟小冰的此次嘗試,算是人工智能+大數(shù)據(jù)分析+移動(dòng)電商的一次有益探索。未來(lái)智能化電商帶給用戶的不僅是“閨蜜式導(dǎo)購(gòu)”的趣味性,此外,還能在個(gè)性化、定制化上有所體現(xiàn),比如:可根據(jù)季節(jié),根據(jù)用戶已有的需求,按照用戶意向的品牌,選擇適合用戶的款式,篩選最低價(jià),挑選口碑最好的進(jìn)行個(gè)性化自助推薦,如此這般,未來(lái)人工智能+電子商務(wù)給人的想象怕還有更多。

  從京東版小冰的這一本質(zhì)我們就不難發(fā)現(xiàn),京東版小冰人工智能與電商的結(jié)合無(wú)論有多完美,一切都得人們向小冰提問?偟脕(lái)說人工智能還有很多缺陷。

  1.智能程度尚有欠缺

  經(jīng)歷了2代升級(jí)后,小冰的智能化程度遠(yuǎn)超同類人工智能產(chǎn)品,但在日常的聊天過程中,仍會(huì)出一些很簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤。比如,對(duì)小冰說“該起床了”,她的回答則是“我準(zhǔn)備出門了”。雖然比此前的答非所問有所改觀,但與真實(shí)意圖仍有一定的差距。

  2.交友匹配準(zhǔn)確率低

  我是新浪微博最早一批用戶,并且是非常活躍的用戶。生活和工作中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,全部通過微博記錄。既便如此,小冰“單身男女”在獲取各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及單身男女的四項(xiàng)交友需求信息后,對(duì)12人群內(nèi)的女友推薦匹配率仍然不夠高。

  3.體驗(yàn)門檻還較高

  要想使用小冰“單身男女”技能,必須對(duì)方也要領(lǐng)養(yǎng)了小冰,并且在微博最新客戶端上激活了“單身男女”這一技能?陀^地說,這個(gè)局限性有些大。

  如果說人工智能能幫助用戶體驗(yàn)得到大幅改善,那么更進(jìn)一步,如果把電商平臺(tái)徹底進(jìn)行場(chǎng)景化的改進(jìn)豈不更好,比如,利用3D模擬技術(shù),用戶購(gòu)買衣服就會(huì)有體型的勾勒,用戶購(gòu)買家具就會(huì)有房子戶型的勾勒,在此基礎(chǔ)上模擬出真實(shí)的場(chǎng)景,幫助用戶更精準(zhǔn)的選擇商品。又或者采用視頻電商的形式,將商家的店鋪情況,商品材質(zhì)、大小,款式設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)模擬等等,從二維視覺到三維體驗(yàn),達(dá)成一個(gè)質(zhì)的跨越。只有這樣,電商大佬們布局的視頻電商、智能電商、體驗(yàn)電商才能真正落到實(shí)處。我們回到兩年前,馬云在和王健林對(duì)賭時(shí)的場(chǎng)景,馬云的自信在于對(duì)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)顛覆式力量的敬畏,但馬云真的有底氣相信互聯(lián)網(wǎng)能取代線下么?顯然,目前的科技在技術(shù)上的成績(jī)還無(wú)法達(dá)到對(duì)用戶消費(fèi)體驗(yàn)的完美匹配。除了網(wǎng)購(gòu)一族外,大部分人還是習(xí)慣于線下shopingmall的逛街式體驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物從時(shí)尚新潮到省錢狂歡,再到徹底的習(xí)慣成自然,還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。

  從移動(dòng)電商到智能電商再到體驗(yàn)電商,每一步足跡都蘊(yùn)藏著科技的足跡,科技正如人們預(yù)示中的那樣正在一步步改變?nèi)藗兊纳;ヂ?lián)網(wǎng)教父凱文·凱利在《科技想要什么》一書中說過:“作為整體,科技不是由線路和金屬構(gòu)成的一團(tuán)亂麻,而是有生命力的自然形成的系統(tǒng)”意思就是,科技不止是理論,更是會(huì)呼吸的生命。過去我也一直以為,人工智能是個(gè)技術(shù)命題,是科技實(shí)驗(yàn)室里的一個(gè)研究成果,是黑科技,現(xiàn)在看來(lái),科技的未來(lái)在于改變用戶的生活習(xí)慣,融入用戶的生活當(dāng)中。
 

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錢多多

2014-11-18 09:47:59 錢多多

電商智能化,電子化替代水平的提升,對(duì)降低電商行業(yè)的長(zhǎng)期成本有利。

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趙雅馨

2014-11-18 09:47:13 趙雅馨

往人工智能發(fā)展的是方向是值得肯定的,這也是對(duì)科技進(jìn)步的肯定

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薛斌

2014-11-18 09:46:36 薛斌

現(xiàn)在體驗(yàn)可能還不太完善,但人工智能應(yīng)該是個(gè)方向,就看體驗(yàn)怎么逐步完善了,總之需要時(shí)間,現(xiàn)在也就是試水吧

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尹志平

2014-11-18 09:45:30 尹志平

或許目前的能力還不足,但是如果沒有這些探索,那么改變永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生,很多國(guó)人就是這樣,每天抱怨著中國(guó)沒有創(chuàng)新,卻又沒有接受創(chuàng)新的胸懷。

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葉文

2014-11-18 09:43:33 葉文

每一種創(chuàng)新購(gòu)物服務(wù)的嘗試,都是在為所有人做探索新發(fā)現(xiàn),應(yīng)該鼓勵(lì)創(chuàng)新!結(jié)果如何,那看創(chuàng)新的技術(shù)夠不夠人性化和完美度嘍!

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